人工智能与大数据

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继互联网（移动互联网）引发了第三次工业革命（信息革命），产业的数据量飞速增长，所需的计算能力和存储能力需求也相应提升，如此造就了“云计算平台”和“大数据产业”的兴起

人工智能与大数据融合

1. 2000年初，google和baidu把人工智能技术应用于搜索推荐系统，效果很好，而且数据越多效果越好，但当时没有人意识到在其他领域也可以这么做。
2. 转折点是ImageNet兴起，这是斯坦福和普林斯顿的计算机科学家建立的，他们用大量图片喂养计算机，使得计算机具备视觉识别能力，以此证明，深度学习和大数据结合可以产生某种类人的智能效果。
3. 深度学习与大数据之间是相互强化的关系，用户量越多则数据也会越多，数据越多则系统的精准性就越高，精准性越好则用户数又变多，所以，大数据和人工智能融合成为了一种新的人工智能，叫”数据智能”。

人工智能与大数据的闭环（短、频、快）

1. 用户行为要数据化，平台快速收集用户的行为数据进行自我模型更新，然后产生反馈到用户，影响用户行为，用户行为又回馈到平台，如此往复形成闭环。
2. 闭环要足够短，最好不要有人的参与，一旦有人参与，闭环就无法自动化，或者效率降低了；
3. 经常更新环路，最好一天若干次；
4. 必须持续更新，这样才能跟用户持续产生交互；

人工智能发展的2个阶段

1. 所有行业都去尝试使用人工智能。安保服务会用人脸识别技术，银行会用人工智能技术进行风控，这是现有产业逐渐接受新技术的改造；
2. 出现以人工智能为核心的全新产业，产生以人工智能为核心技术的新和银行，在投资、服务、信贷等方面完全采用人工智能； 举例：互联网刚刚兴起的时候，第一阶段，传统书店做了个网页摆到网上，就认为自己是网上书店了，到了第二阶段，亚马逊和当当网之类的网站出现，他们与传统书店则完全不同。